5 月 4 日消息，据《财富》杂志 4 月报道，2016 年，“AI 教父”杰弗里 · 辛顿在多伦多一场机器学习会议上预言，AI 很快会终结放射科医生这一职业。
辛顿当时甚至表示，人们应该停止培训新的放射科医生，因为在 5 年内，最多 10 年内，AI 完成同类任务的表现会超过人类医生，这一点“完全显而易见”。“如果你是一名放射科医生，你就像那只已经冲出悬崖边缘、但还没有往下看的郊狼。”
多年来，辛顿等科技专家之所以认为放射科医生会被 AI 取代，是因为诸如阅片和写报告等放射科医生部分工作看起来高度流程化、重复性强。
然而据《纽约时报》报道，辛顿去年也淡化了自己当年的激进判断，澄清当时谈的是图像分析。未来放射科医生会与 AI 协作，从而提高效率和诊断效果。
弗吉尼亚大学经济学家、工商管理学教授克里斯托夫 · 赫普弗表示，过去 10 年，美国执业放射科医生数量增长了约 10%。“实际上，我们现在非常缺放射科医生。所以现实发生的情况，正好与这个预测完全相反。”
围绕 AI 取代人类工作的讨论仍然不断。一些科技公司都曾把 AI 作为裁掉数千名员工的理由之一。Anthropic CEO 达里奥 · 阿莫代伊也警告，AI 可能在 5 年内消灭一半初级白领岗位。
然而，放射科医生仍然供不应求。放射科医生招聘网站 radboard.io 的报告显示，截至 3 月，放射科医生活跃招聘岗位约有 4333 个，平均每个岗位需要 130 天才能招满。Medscape 研究显示，短缺也推高了薪酬，截至 2025 年，放射科医生平均年薪达到 57.1 万美元（注：现汇率约合 390.3 万元人民币），同比增长 9%。
多年前，AI 专家曾宣称放射科职业即将消失；最近，一些科技领袖的口风已经发生变化。英伟达 CEO 黄仁勋上月在 Dwarkesh 播客中表示，放射科末日论者把“阅片”这项任务和整个放射科医生职业混为一谈。
奈飞联合创始人里德 · 哈斯廷斯上月晚些时候在 Possible 播客中也表示，放射科医生说明，即使某些工作受到 AI 影响，也不一定会被完全取代。“我们总会被那些 AI 消灭一切的情景吸引。可放射科并没有发生这种事。也许未来会发生，但过去 5 年没有发生。”
赫普弗认为，即使 AI 自动化了阅片和报告撰写，医生也只是会把更多时间转向其他任务。“像医生这样的复杂工作由许多子任务组成。即使你能自动化其中一两项，也只是扩大了你花在其他任务上的时间。除非 AI 完全能够完成全部任务，否则工作本身不会消失。”
影像检查需求增加，也让放射科医生更加忙碌。部分已经获得 FDA 批准的 AI 工具，让影像检查生成更便宜、更快，也进一步推高了检查数量。《美国放射学会杂志》数据显示，2018 年至 2025 年初，放射科病例量激增 25%。
RadAI 联合创始人、前急诊放射科医生杰夫 · 张认为：“放射科医生每年要完成的检查数量不断上升，报销却持续下降，他们真的非常非常容易倦怠。”
杰夫 · 张对此有切身体会。2018 年创办 RadAI 之前，他曾连续 10 年在每个夜班阅读 150 到 200 项影像检查。RadAI 的 AI 工具并不是为了取代放射科医生，而是通过自动生成放射科报告的结论部分，帮助医生每个班次节省近 1 小时。
一线放射科医生也认为，AI 无法模拟临床工作中的人性部分。得克萨斯州介入放射科医生托尼 · 莱因克表示，AI 无法提供同情、共情，也无法给出医生与患者交流时的非语言反馈。“电脑不能在患者哭泣时握住患者的手，也不能递给患者一张纸巾。”
莱因克担心，AI 会完全取代放射科医生的舆论炒作，可能会吓退医学生。她表示，放射科是竞争最激烈的项目之一，也是美国医学体系中住院医师培训时间最长的项目之一，通常根据专业方向不同持续 5 年到 6 年。即使 AI 恐惧缺乏充分依据，也可能进一步加剧放射科医生短缺。
赫普弗表示，放射科带来的启示并不局限于医学。会计行业也经历过类似情形。20 世纪 90 年代，外界曾认为电子表格软件会消灭会计。结果，Excel 消除了会计常规数字计算任务，让会计转向更复杂的咨询工作。“只要 AI 没有实现某种量子跃迁，变成所谓通用人工智能，只要这种极端情景没有发生，从中期看，大多数工作可能会相当安全。我认为，这就是我们可以从放射科医生身上学到的教训。”
