5月21日消息，俄罗斯联邦储蓄银行（Sberbank）董事长赫尔曼・格列夫（German Gref）日前在俄罗斯国家电视台受访时表示，该行正寻求采用中国芯片支撑旗下旗舰大模型GigaChat，以解决西方制裁导致的先进美国硬件断供问题。这是俄罗斯金融巨头首次明确表态转向中国AI算力体系。
格列夫并未透露具体的供应商及芯片型号，但业内普遍认为，华为昇腾950系列是其最有可能的选择。其中，面向推理场景的昇腾950PR已于2026年第一季度量产，性能介于英伟达H100与H200之间，有厂方数据显示其推理速度比供应受限的H20快约2.8倍。
不过，若要支撑GigaChat全系列模型的训练与推理，Sberbank还需采购预计2026年第四季度才会出货的昇腾950DT训练芯片。
然而，华为昇腾芯片当前正处于全球供需极度失衡的状态。华为计划2026年生产75万颗950PR，但受晶圆代工良率与制程周期限制，实际产能仍难以满足爆发式增长的需求。
中国本土科技巨头早已提前锁定产能，仅字节跳动一家就在2026年初承诺采购价值56亿美元的950PR芯片，阿里巴巴、腾讯等企业也在积极抢购。这意味着，即便Sberbank最终达成采购协议，也只能排在中国大型科技公司之后等待配额。
事实上，俄罗斯本土芯片产业根本无法支撑数据中心级AI算力需求。Sberbank今年1月以270亿卢布（约合3.56亿美元）收购了俄罗斯最大电子制造商Element 41.9%的股份，但该公司产品主要用于国防与工业领域，无法生产AI加速器。
俄罗斯自身最先进的芯片制造目标仅为2030年实现65nm制程自主量产（不依赖国外设备），与全球领先水平仍有约25年的差距。
近日，中俄签署联合声明，明确将加强人工智能领域合作。不过，这一共识能否转化为实际的芯片供应配额，让Sberbank在华为爆满的订单中分得一杯羹，仍有待进一步观察。
